El Microsoft Excel World Championship se celebrará en Las Vegas
El evento tendrá lugar del 3 al 4 de diciembre, cuenta con un premio de $60.000 y contará con competidores de todo el mundo.
El Microsoft Excel World Championship 2024, el mayor evento de esports de Microsoft Excel, un software ofimático de hojas de cálculo, tendrá lugar del 3 al 4 de diciembre en Las Vegas. El evento, que cuenta con un premio de $60.000, se celebrará en el HyperX Arena de Las Vegas y contará con competidores de todo el mundo.
Conocido por ser un elemento básico del trabajo de oficina en todo el mundo, Microsoft Excel es un software de edición de hojas de cálculo que forma parte de la suite de programas Microsoft Office. El programa se lanzó en 1987 y lo utilizan millones de personas a diario. Además de ser una conocida pieza de software ofimático, las capacidades de Excel lo han convertido en un improbable título de esports.
La Financial Modeling World Cup, la organización que creó el Campeonato Mundial de Excel, ha creado un conjunto de reglas competitivas para los entusiastas de Excel que sirven para mostrar el pensamiento rápido y las habilidades mecánicas. La temporada 2024 ha tenido un total de 10 rondas de clasificación y eliminatorias en línea que culminarán en el HyperX Arena, conocido por acoger numerosos eventos de esports y videojuegos en el pasado. Un total de 40 jugadores competirán durante los dos días que durará el evento.
El evento se celebró por primera vez en 2021 como FMWC Open y pasó a llamarse MS Excel World Championship en 2023. Los organizadores también organizan un evento colegial llamado Microsoft Excel Collegiate Challenge.
Según sus organizadores, el evento «desafiará a los finalistas con tareas diseñadas para evaluar sus conocimientos en el aprovechamiento de las técnicas de Excel para resolver escenarios complejos y fuera de lo común». Los concursantes deberán resolver retos y puntuar en función de la complejidad de los mismos. Éstos van desde la modelización financiera a la modelización de datos y las tareas estratégicas, la mayoría con grandes conjuntos de datos que deben comprenderse y analizarse rápidamente.
